نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• علی زارعی ¹
• مریم زرنقاش ²

¹ کارشناسی ارشد روان‌شناسی بالینی، گروه روان‌شناسی، واحد مرودشت دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

² استادیار گروه روان‌شناسی، واحد مرودشت دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

چکیده

هدف از پژوهش حاضر پیش‌بینی خود بیمارپنداری اینترنتی و اضطراب کووید 19 بر‌اساس اعتیاد اینترنتی در پاندومی کووید 19 در خانوارهای (پدر، مادر و فرزندان) شهر مرودشت بود. این پژوهش با‌توجه به هدف از نوع پژوهش بنیادی و با طرح پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری خانوارهای شهرستان مرودشت به تعداد 100 نفر بود که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش مقیاس اضطراب کرونا ویروس علی‌پور و همکاران (1398)، مقیاس شدت خود بیمارپنداری اینترنتی مهدی رضا سرافراز و همکاران (1399)، سنجش اعتیاد اینترنتی یانگ‌ (1998) بود. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS تحلیل شد. بعد از جمع‌آوری و استخراج داده‌ها، نمرات شرکت‌کنندگان با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج ضریب همبستگی پیرسون نشان می‌دهد بین خود بیمارپنداری اینترنتی و اعتیاد به اینترنت رابطه مثبت و معنادار وجود دارد و بین اضطراب کووید 19 و اعتیاد به اینترنت رابطه معنی‌داری یافت نشد. همچنین نتایج رگرسیون نشان داد که اعتیاد به اینترنت پیش‌بینی‌کننده معنی‌دار خود بیمارپنداری اینترنتی بود. درنتیجه افرادی که دچار اختلال اعتیاد به اینترنت هستند و ساعت‌های زیادی را در اینترنت می‌گذرانند بیش از دیگر افراد به‌‌دنبال حل مشکلات خود اعم از مشکلات پزشکی از طریق اطلاعات موجود در بستر اینترنت هستند که همین امر باعث افزایش خطر ابتلای آن‌ها به خود بیمارپنداری اینترنتی و همبستگی مثبت و معنی‌دار بین اعتیاد به اینترنت و خود بیمارپنداری اینترنتی هست.

کلیدواژه‌ها

• اضطراب کووید 19
• اعتیاد اینترنتی
• خود بیمارپنداری اینترنتی

موضوعات

• روانشناسی بالینی

عنوان مقاله [English]

Predicting Cyberchondria and COVID-19 Anxiety Based on Internet Addiction in COVID-19 Pandemic

نویسندگان [English]

• Ali Zarei ¹
• Maryam Zarnaghash ²

¹ MA of Clinical Psychology, Department of Psychology, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran

² Assistant Professor Department of Psychology, Marvdasht Islamic Azad University, Marvdasht, Iran

چکیده [English]

The current research aimed to predict the Cyberchondria and anxiety of COVID-19 based on internet addiction in the COVID-19 pandemic in the households of Marvdasht city. According to the purpose of this research, it was a basic research type, and with a descriptive research design. The statistical population of households in Marvdasht city was 100 people, who were selected by the convenience sampling method. The research tools were Alipour et al.'s Corona Virus Anxiety Scale (2019), Mehdi Reza Sarafaraz et al.'s Cyberchondria Severity Scale (2020), and Young's Internet Addiction Test (1998) by Kimberly Young. The data were analyzed using SPSS software. After collecting and extracting the data, the scores of the participants were analyzed using Pearson's correlation coefficient and regression. The results of Pearson's correlation coefficient show that there is a positive and significant relationship between Cyberchondria and Internet addiction, and no significant relationship was found between the anxiety of COVID-19 and Internet addiction. Also, the regression results showed that Internet addiction was a significant predictor of Cyberchondria. As a result, people who deal with the Internet more than others, such as people who suffer from Internet addiction disorder and spend many hours on the Internet. More than other people, seek to solve their problems, including medical problems, through the information available on the Internet, which increases their risk of Cyberchondria and a positive and meaningful correlation between Internet addiction and Cyberchondria.

کلیدواژه‌ها [English]

• anxiety of covid 19
• internet addiction
• cyberchondria