نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار گروه روانشناسی، دانشگاه پیام نور، ایران
2 کارشناس ارشد روانشناسی، دانشگاه پیام نور، گلستان، ایران
چکیده
هدف پژوهش حاضر پیشبینی بهزیستی ذهنی براساس شفقتورزی به خود در بین دانشجویان مطلقه بود. روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود و جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان زن مطلقه دانشگاه پیام نور رشته روانشناسی، مقطع کارشناسی ارشد شهر تهران در سال تحصیلی 99-98 بود که از میان آنها نمونهای به حجم 90 نفر بهصورت نمونهگیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامه بهزیستی ذهنی کییز و ماگیارمو (2003) و شفقتورزی به خود نف (2003) پاسخ دادند. برای تحلیل داده ها از همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه همزمان در محیط نرمافزار SPSS-22 تحلیل شدند. نتایج نشان دادند متغیرهای مهربانی با خود، قضاوت و داوری، انسانیت مشترک، انزوا، بهشیاری و همانندسازی افراطی، توانستند بهطور مثبت و معنادار ترتیب 16، 25 و 13 درصد از واریانس متغیر بهزیستی ذهنی را پیشبینی کنند و متغیرهای قضاوت و داوری، انزوا و همانندسازی افراطی بهصورت منفی و معنادار توانستند به ترتیب 9، 3 و 21 درصد از واریانس متغیر بهزیستی ذهنی را پیشبینی کنند. همچنین قضاوت و داوری، انزوا بهصورت مثبت و معنادار توانستند بهترتیب 10 و 19 درصد از واریانس متغیر بهزیستی ذهنی را پیشبینی کنند و مهربانی با خود، انسانیت مشترک بهطور منفی معنادار توانستند بهترتیب 6 و 4 درصد از واریانس متغیر بهزیستی ذهنی را پیشبینی کنند. نتایج نشان داد شفقت با خود پیشبینیکننده بهزیستی ذهنی دانشجویان زن مطلقه بود. استلزامهای نتایج بهدست آمده در مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Predicting Mental Well-Being Based on Self-Compassion in Divorced Female Students
نویسندگان [English]
- Seyed Mojtaba Aghili 1
- Fatemeh Asadpour 2
1 Assistant Professor, Department of Psychology, Payame Noor University, Iran
2 MA of Psychology, Payame Noor University, Golestan, Iran
چکیده [English]
This study aimed to predict mental well-being based on self-compassion among divorced students. The research method was descriptive-correlational and the statistical population consisted of all divorced female master students of Payame Noor University studying psychology in Tehran in the academic year 2019-2020, of whom a sample of 90 people was selected through convenience sampling method. Then, the subjects answered the Keys and Magyarmo (2003) Mental Well-Being and Self-Compassion (2003) questionnaires. For data analysis, Pearson correlation and simultaneous multiple regression were used via SPSS-22 software. The results showed that the variables of self-compassionate, judgment, common humanity, isolation, vigilance, and extreme imitation could positively and significantly predict 16, 25, and 13% of the variance of the mental well-being variable and the variables of Judgment, Isolation, and extreme replication could negatively and significantly predict 9, 3, and 21% of the variance of the mental well-being variable, respectively. Also, judgment and isolation positively and significantly could predict 10 and 19% of the variance of the mental well-being variable, respectively. And self-compassion and shared humanity could significantly and negatively predict 6% and 4% of the variance of the variable mental well-being, respectively. The results showed that compassion was a predictor of the mental well-being of divorced female students.
کلیدواژهها [English]
- mental well-being
- self-compassion
- divorce